De AI hype is over: tijd voor actie

Gebaseerd op een artikel door Gartner

AI
Business Modelling & Consulting

04.11.2025

auteur
Femke Nell
Content/PR Marketeer

De afgelopen twee jaar voelde AI soms als magie. Iedere boardroom had het erover. Elk event had AI als topic #1. Elk team moest “iets met AI.” 

Maar de realiteit: bij veel organisaties staat er óf een AI-prototype ergens te verstoffen — óf men is blijven steken in Demo Mode… zonder werkelijke business impact. 

Volgens Gartner bewegen we nu uit de hype-piek. Generative AI verlaat de “Peak of Inflated Expectations” en schuift richting “Trough of Disillusionment”. En dat is geen slecht nieuws. Het is juist het teken dat AI ‘volwassen’ begint te worden. Dit is het moment om van experimenteren → naar structureel waarde creëren te gaan. De vraag wordt dus niet meer “moeten wij iets met AI doen?” maar “hoe zorgen we dat AI werkt — op schaal — in onze organisatie?”

Wat er verandert in het AI-landschap

Kort samengevat: impact verschuift van “tools & experimenten” naar “fundamenten & schaalbaarheid”. 

  • Generative AI zelf is niet het eindproduct.
  • De echte hefboom zit in: data, orchestration, agents, integratie, governance. 

Je kunt geen AI winnen met losse features of losse SaaS tools. Impact komt van AI-ready data, consistente processen, schaalbare engineering en duidelijke strategische keuzes.

  • 1. Experimenteren (Hype)

    In deze fase test je losse tools en pilots. Het enthousiasme is groot, maar echte return is beperkt. Valkuil: versnippering en geen samenhangende strategie.

  • 2. Beoordelen & structureren (Realiteit)

    Hier breng je prioriteiten aan en begin je capabilities op te bouwen. Valkuil: 'analysis paralysis' teveel plannen en te weinig doen.

  • 3. Schalen & integreren (Productiviteit)

    AI wordt onderdeel van kernprocessen. De organisatie begint te profiteren van efficiency en productiviteit. Valkuil: onvoldoende governance en security.

  • 4. Optimaliseren & automatiseren (Impact)

    AI wordt een continu verbeterend proces. Beslissingen en processen verbeteren zich zelf. Valkuil: afhankelijkheid van één vendor of lock-in.

AI in de praktijk

  • Waarom dit NU belangrijk is

    Organisaties die AI volwassen integreren in hun digitale strategie bouwen een structureel concurrentievoordeel.

  • Hoe wij helpen bij de transitie

    Bij Redkiwi begeleiden we van AI-concept → AI-roadmap → integratie in digitale producten, webplatforms en datastrategie.

  • De kosten van stilstand

    Niet bewegen nu = opportunity loss. AI vervangt je niet, maar organisaties die AI structureel toepassen wél.

Concrete stappen die je vandaag al kunt starten

  1. Maak je data AI-ready
     Opschonen, verbinden, toegankelijk, traceable.
  2. Identificeer use cases met ROI potentie
     Niet 15 tegelijk. Start met 3. Ship. Leer. Itereer.
  3. Governance & ethiek is geen compliance box — het is mogelijkmaker
     Teams passen AI alleen toe als ze het kunnen vertrouwen.
  4. Bouw evolueerbare infrastructuur
    Denk modulair. Geen one-off hacks. Geen shadow pipelines. Geen copy paste prompt teams.
  5. Measure → Learn → Improve → Scale
    AI moet door de organisatie heen een operating rhythm worden. AI driven. 
Jasper Verbunt
CEO & Founder

AI is niet langer “sprong in het diepe”.

Wil je weten wat AI in jouw organisatie kan betekenen?

CONNECT CONNECT